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Add ai-redteam-wordlists high-yield seed dataset provider

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
python
領域
ai, security

調査の方向性

まず、リンクされた28プロンプトのデータセットを確認し、それが PyRIT に含めるべきものか maintainer と確認します。リポジトリのファイルやテストは指定されていません。受け入れられた場合は、SeedPrompt provider がどのように表現されているかを追跡し、その後、issue に記載されている loader、metadata、tests、documentation を追加します。キュレーションされたプロンプトが runtime placeholders 付きで読み込まれ、統合がカバーされれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

I maintain [c4tzzz/ai-redteam-wordlists](https://github.com/c4tzzz/ai-redteam-wordlists), an MIT-licensed collection of prompts for authorized AI red-team testing.

I would like to propose adding the following curated subset to PyRIT:

[AI-LLM-Latest-Model-Verified-High-Yield.txt](https://github.com/c4tzzz/ai-redteam-wordlists/blob/main/seclists/AI-LLM-Latest-Model-Verified-High-Yield.txt)

It contains 28 validated prompts covering synthetic secret leakage, RAG exposure, redaction failures, MCP, tool use, multi-turn scenarios, and structured-output constraints.

Each entry could be represented as a SeedPrompt, with placeholders such as {{CANARY}} and {{PRIVATE_TOKEN}} replaced at runtime.

Would this dataset be relevant to PyRIT? I can provide the loader, metadata, tests, and documentation.

主要言語
Python
スター
4.5k
フォーク
896
平均マージ
3日 8時間
マージ済み PR(30日)
191

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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