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Add ai-redteam-wordlists high-yield seed dataset provider

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
ai, security

Direzione di ricerca

Inizia esaminando il dataset collegato di 28 prompt e confermando con i maintainer che debba entrare a far parte di PyRIT; non vengono indicati file del repository o test. Se viene accettato, ricostruisci come sono rappresentati i provider di SeedPrompt, quindi aggiungi il loader, i metadati, i test e la documentazione descritti nell’issue. Il lavoro è completo quando i prompt curati vengono caricati con placeholder a runtime e l’integrazione è coperta.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I maintain [c4tzzz/ai-redteam-wordlists](https://github.com/c4tzzz/ai-redteam-wordlists), an MIT-licensed collection of prompts for authorized AI red-team testing.

I would like to propose adding the following curated subset to PyRIT:

[AI-LLM-Latest-Model-Verified-High-Yield.txt](https://github.com/c4tzzz/ai-redteam-wordlists/blob/main/seclists/AI-LLM-Latest-Model-Verified-High-Yield.txt)

It contains 28 validated prompts covering synthetic secret leakage, RAG exposure, redaction failures, MCP, tool use, multi-turn scenarios, and structured-output constraints.

Each entry could be represented as a SeedPrompt, with placeholders such as {{CANARY}} and {{PRIVATE_TOKEN}} replaced at runtime.

Would this dataset be relevant to PyRIT? I can provide the loader, metadata, tests, and documentation.

Lingua principale
Python
Stelle
4.5k
Fork
896
Merge medio
3g 8h
PR unite (30g)
191

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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