Set number of threads for arrow
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評価
調査の方向性
Read the linked Arrow thread pool documentation and the pyarrow.cpu_count and pyarrow.set_cpu_count references to understand the compute and I/O pools. Then inspect threadpoolctl’s existing handling of native thread pools to assess whether Arrow’s setters fit its scope. Done means the project has a defined approach to supporting both pools; the issue does not specify a concrete implementation or tests.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Would setting the number of threads used by arrow be in-scope for this library?
(main docs on arrow thread pools)
arrow uses environment variables to set the numbers of threads used at import time, but then allows dynamically changing the number of threads used via setter functions, like set_cpu_count. Notably, there are two separate thread pools used one for compute and one for IO.
Is this functionality in scope for this library? If so, it would be great to see this feature.
- 主要言語
- Python
- スター
- 434
- フォーク
- 38
- 平均マージ
- 2日 14時間
- マージ済み PR（30日）
- 8
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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