Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Set number of threads for arrow

Abierto
#134 11 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Los mantenedores suelen responder en 1 día

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
tooling

Línea de trabajo

Read the linked Arrow thread pool documentation and the pyarrow.cpu_count and pyarrow.set_cpu_count references to understand the compute and I/O pools. Then inspect threadpoolctl’s existing handling of native thread pools to assess whether Arrow’s setters fit its scope. Done means the project has a defined approach to supporting both pools; the issue does not specify a concrete implementation or tests.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Would setting the number of threads used by arrow be in-scope for this library?

(main docs on arrow thread pools)

arrow uses environment variables to set the numbers of threads used at import time, but then allows dynamically changing the number of threads used via setter functions, like set_cpu_count. Notably, there are two separate thread pools used one for compute and one for IO.

Is this functionality in scope for this library? If so, it would be great to see this feature.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
434
Forks
38
Merge medio
2 d 14 h
PR fusionados (30 d)
8

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de joblib/threadpoolctl

Todos los issues de joblib/threadpoolctl

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.