Question about the performance of fused vector operations
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- haskell
- 領域
- performance
調査の方向性
プロファイルで言及されている Data.Vector.Unboxed と Data.Vecor.Fusion.Util Identity (>>=) のエントリポイントから始め、map/fold の使用方法と中間結果ベクトルの保存を確認してください。報告されたコストが想定どおりかどうかを明らかにし、これらの使用パターンが融合ベクトルのパフォーマンスに与える影響を文書化できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi,
I have profiled some of my code that is using Data.Vector.Unboxed and to my confusion the biggest cost centre is the (>>=) on Identity from Data.Vecor.Fusion.Util.
In fact, it is individually responsible for 18% of my execution time. Together with its children it is responsible for 87% of the time, which is expected because my program is basically only using Vectors. I am not familiar with the stream fusion internals of Data.Vector.
Is this performance normal?
One detail about my code: I am mostly using map/fold and I need to store a lot of intermediate result vectors in a datastructure.
- 主要言語
- Haskell
- スター
- 403
- フォーク
- 146
- 平均マージ
- 1日 23時間
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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