Question about the performance of fused vector operations
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- haskell
- Área
- performance
Línea de trabajo
Comienza con el punto de entrada Data.Vector.Unboxed y Data.Vecor.Fusion.Util Identity (>>=) mencionado en el perfil; después, revisa el uso de map/fold y el almacenamiento de los vectores de resultados intermedios. Se considera terminado cuando se haya establecido si el coste indicado es el esperado y se haya documentado cómo afectan esos patrones de uso al rendimiento de los vectores fusionados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi,
I have profiled some of my code that is using Data.Vector.Unboxed and to my confusion the biggest cost centre is the (>>=) on Identity from Data.Vecor.Fusion.Util.
In fact, it is individually responsible for 18% of my execution time. Together with its children it is responsible for 87% of the time, which is expected because my program is basically only using Vectors. I am not familiar with the stream fusion internals of Data.Vector.
Is this performance normal?
One detail about my code: I am mostly using map/fold and I need to store a lot of intermediate result vectors in a datastructure.
- Lenguaje dominante
- Haskell
- Estrellas
- 403
- Forks
- 146
- Merge medio
- 1 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 3
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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