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[Agent Engines] `_wrap_async_stream_query_operation` blocks asyncio event loop due to synchronous gRPC iteration

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@maxgasztych がすでに取り組んでいます。

2026年9月18日 から。

評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
72/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
活発
技術スタック
grpc, python
領域
api, backend

調査の方向性

vertexai/agent_engines/_agent_engines.py の _wrap_async_stream_query_operation から始め、execution_api_client の同期呼び出しと self.execution_async_client を比較します。asyncio.run(..., debug=True) でストリームを再現します。async_stream_query がソケットの読み取り中にイベントループのスレッドをブロックせず、それでも解析済みチャンクを生成し続ければ完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

api: vertex-ai

agent_engine.async_stream_query(...) blocks the calling asyncio event loop thread during stream generation.

In vertexai/agent_engines/_agent_engines.py, _wrap_async_stream_query_operation wraps a synchronous client call in an async def and uses a blocking for loop:

# CURRENT IMPLEMENTATION (vertexai/agent_engines/_agent_engines.py)
def _wrap_async_stream_query_operation(*, method_name: str):
    async def _method(self, **kwargs):
        # 1. Uses sync client instead of self.execution_async_client
        response = self.execution_api_client.stream_query_reasoning_engine(...)
        # 2. Synchronous iteration blocks the asyncio event loop on socket reads
        for chunk in response:
            for parsed_json in _utils.yield_parsed_json(chunk):
                if parsed_json is not None:
                    yield parsed_json
    return _method
Reproduction:
import asyncio
from vertexai import agent_engines

agent = agent_engines.get("projects/<P>/locations/<L>/reasoningEngines/<ID>")

async def main():
    async for chunk in agent.async_stream_query(user_id="u", message="Long prompt"):
        pass

asyncio.run(main(), debug=True)
# Result: Emits "Executing <Task ...> took X.XX seconds" because the thread is blocked on socket reads without yielding.
主要言語
Python
スター
908
フォーク
468
平均マージ
2日 4時間
マージ済み PR（30日）
25

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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