question about writing parallel and group handling

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#172 コメント 39 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
20/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
cpp
領域
data, distributed-systems

調査の方向性

この issue ではファイルもテストも指定されていません。まず TensorStore C++ API と既存の Zarr ドキュメントから始め、次に質問で説明されている kvstore-path と chunk-writing のアプローチを追ってください。階層の作成と MPI ベースの並列書き込みについて、合意され文書化されたアプローチが決まれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

I'm using the tensorstore C++ API to write a Zarr file, and I need to address these two issue in my code:
1- I want to create a group like Zarr Python and create a hierarchy of namespace and datasets. Right now, I'm handling it using kvstore path while creating them. What is the optimal way? This approach takes more time than the Python version!

2- I'm trying to write data into each chunk parallelly. I wanted to avoid multithreading for now and use mpi instead. I'm writing everything from scratch for this purpose as I couldn't find anything in the documentation. Is there any better way to avoid multithreading?

Thanks

主要言語
C++
スター
1.6k
フォーク
151
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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