question about writing parallel and group handling
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- cpp
- Área
- data, distributed-systems
Línea de trabajo
El issue no menciona archivos ni pruebas. Empieza por la TensorStore C++ API y la documentación existente de Zarr; después, sigue los enfoques de kvstore-path y chunk-writing descritos en la pregunta. La tarea estará terminada cuando exista un enfoque acordado y documentado para la creación de la jerarquía y las escrituras paralelas basadas en MPI.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I'm using the tensorstore C++ API to write a Zarr file, and I need to address these two issue in my code:
1- I want to create a group like Zarr Python and create a hierarchy of namespace and datasets. Right now, I'm handling it using kvstore path while creating them. What is the optimal way? This approach takes more time than the Python version!
2- I'm trying to write data into each chunk parallelly. I wanted to avoid multithreading for now and use mpi instead. I'm writing everything from scratch for this purpose as I couldn't find anything in the documentation. Is there any better way to avoid multithreading?
Thanks
- Lenguaje dominante
- C++
- Estrellas
- 1.6k
- Forks
- 151
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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