[curriculum-eval] curriculum_assessment.py: checkpoint_quality — regex misses `:white_check_mark:` shortcode, 92/94 pages falsely scored 0

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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
74/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
活発
技術スタック
python
領域
tooling

調査の方向性

.github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.pyから始めて、CHECKPOINT_RE、前提条件セクションの検出、および issue で言及されているその他の絵文字依存の正規表現を調べてください。workshop/*.mdを対象に評価を実行し、絵文字とショートコードを含む見出しの小さな単体テストを追加してください。両方の見出し形式が検出され、影響を受ける指標がワークショップの内容を反映したら完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

curriculum documentation quality

File: .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py (affects all workshop/*.md)
Overall Score: 6.06 / 10.0 corpus mean (understated)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
checkpoint_quality 0.0 (92/94 pages) ≥ 7.5 (≥ 3 items) −7.5 or more
scaffolding 5.0 (94/94 pages) 10.0 −5.0

Root Cause (≤ 2 sentences):
CHECKPOINT_RE is ##\s+✅\s*Checkpoint and the prerequisite check is ##\s+📋\s*Before You Start, but workshop pages (per AGENTS.md conventions) use GitHub shortcodes :white_check_mark: and :clipboard:. Result: has_checkpoint and has_prereq_section are false everywhere, deflating scores by ~2–2.5 points and hiding real quality differences.

Evidence (quoted from the file):

## :white_check_mark: Checkpoint — workshop/04-github-actions-intro.md (5 checklist items), also present in 05-agentic-workflows-intro.md, side-quest-01-02-environment-reference.md, side-quest-11-06-anthropic-key.md, side-quest-17-07-repo-poisoning.md; and ## :clipboard: Before You Start in the same pages. Metrics report has_checkpoint: false, has_prereq_section: false for all of them.

Learning Science Rationale:
Valid measurement is a precondition for applying any instructional-design framework. Formative checkpoints support retrieval practice and the testing effect (Roediger & Karpicke), and "Before You Start" sections provide advance organisers (Ausubel) that reduce extraneous load. A rubric that cannot see these features will misdirect remediation toward content that already follows the best practice, and will also produce spurious trend swings (e.g. −2.00 on side-quest-11-09-agent-session-phases.md and side-quest-12-01-iterate-agent-output.md).

Improvement Prompt (for an agent):

In .github/skills/curriculum-quantitative-assessment/curriculum_assessment.py, update CHECKPOINT_RE (line ~10) to match both the emoji and shortcode forms, e.g. r"##\s+(?:✅|:white_check_mark:)\s*Checkpoint", and update the has_prereq_section detection (line ~203) to match r"##\s+(?:📋|:clipboard:)\s*Before You Start" as well as "## Prerequisites". Check any other emoji-dependent regexes in the file (HEADING/learning-objective/activity cues). Re-run the assessment script against workshop/*.md, confirm has_checkpoint is true for pages containing "## :white_check_mark: Checkpoint", add a small unit test covering both forms, and report the new corpus mean and flagged findings.

Expected Score After Fix: ~8.0 / 10.0 corpus mean (from 6.06)

Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~47 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷

  • expires on Nov 5, 2026, 4:05 AM UTC
主要言語
JavaScript
スター
58
フォーク
40
平均マージ
4日 4時間
マージ済み PR（30日）
8

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