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[workshop-sim] Improve: Add before/after contrast activity to agentic workflows intro (05-agentic-workflows-intro.md)

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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
78/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
活発
技術スタック
github-actions, markdown
領域
content, documentation

調査の方向性

05-agentic-workflows-intro.md を「Three key terms」テーブルの直後、Activity 1 の前に編集します。まず既存の 3 つのアクティビティと周辺のカリキュラム構造を読み、その後、それらを削除せずに前後比較と採点可能なセルフチェックを追加します。共有カリキュラム定量評価を実行し、総合スコアと学習 KPI インデックスが横ばいまたは向上していることを確認します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

feedback simulation workshop
Problem statement

05-agentic-workflows-intro.md is the second-highest dropout step (18.58% conditional dropout among 37,586 at-risk runs, agentic-concept-gap category, 4,825 failures) and has one of the lowest active_learning scores in the whole curriculum (2.4/10) despite already containing three graded activities (two-file prediction, agentic-vs-standard classification, and task-brief writing). Learners are not internalizing the shift from deterministic Actions jobs to goal-oriented agentic workflows even after working through these activities.

Proposed change

Add one more explicit before/after contrast example directly comparing a classic Actions job and an agentic workflow handling the same task (for example, "label new issues"), placed immediately after the "Three key terms" table and before Activity 1. Follow it with a short, gradeable self-check ("what changed and what stayed the same?") rather than relying solely on the existing reveal-based activities later in the page. This targets active_learning without cutting any of the existing three activities.

Failure mode classification

Learning barrier — the page needs no terminal, credentials, or environment access; the gap is conceptual internalization, confirmed by failureCategoriesByStep showing agentic-concept-gap as the sole failure category at this step.

Quantitative guardrail

Current scores for 05-agentic-workflows-intro.md:

  • overall_score: 5.43/10
  • Weakest rubric dimensions: checkpoint_quality (0.0/10), active_learning (2.4/10) — the lowest active_learning score of any step evaluated near the top-dropout list
  • Learning KPI index: (2.0 × 2.4 + 2.0 × 0.0 + 1.5 × 5.0) / 5.5 = 2.24/10

Adding a graded before/after contrast and self-check raises active_learning and, if placed as a distinct headed self-check, contributes toward checkpoint_quality as well, while preserving all three existing activities — so overall_score and learning KPI index should improve rather than merely reducing dropout by trimming content.

Acceptance criteria
  • The shared curriculum quantitative assessment overall_score for 05-agentic-workflows-intro.md stays flat or improves after the change
  • The step's learning KPI index ((2.0 × active_learning + 2.0 × checkpoint_quality + 1.5 × scaffolding) / 5.5) stays flat or improves
  • All three existing activities (two-file prediction, agentic-vs-standard classification, task-brief writing) are preserved or strengthened, not removed
  • The new before/after contrast example ends with a gradeable self-check, not just a reveal toggle
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