Pratt isostasy
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評価
調査の方向性
まず、既存の isostasy_airy 関数を読んで実行してください。この機能は、NumPy 配列と xarray.DataArray 入力に対してその動作を再現することが想定されています。提案されている引数で Pratt 計算を実装し、方程式の各項を説明する図を docstring に追加し、例として大西洋中央海嶺に沿った密度変化を示してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Description of the desired feature
PRs #17 and #36 added a function to calculate the Moho depth based on an Airy isostasy model. It would be great to have a Pratt isostasy calculation function as well. It would take the topography/bathymetry, respective densities, and a compensation depth and output the lateral density variation. The function should look something like this:
def isostasy_pratt(topography, density_crust=2800, density_water=1000,
compensation_depth=100e3):
...
return density
The body will be very similar to isostasy_airy to allow numpy arrays or xarray.DataArray as input topographies. The docstring would benefit from having a figure to show what the terms in the equations are.
A good example case would be calculate the density variation along the mid-atlantic ridge.
- 主要言語
- Python
- スター
- 310
- フォーク
- 92
- 平均マージ
- 1日 17時間
- マージ済み PR（30日）
- 2
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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