Pratt isostasy
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 42/100
Direzione di ricerca
Inizia leggendo ed eseguendo la funzione isostasy_airy esistente, che questa funzionalità dovrebbe replicare per gli array NumPy e gli input xarray.DataArray. Implementa il calcolo di Pratt con gli argomenti proposti, aggiungi una figura nella docstring che spieghi i termini dell’equazione e mostra la variazione di densità lungo la dorsale medio-atlantica come caso d’esempio.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Description of the desired feature
PRs #17 and #36 added a function to calculate the Moho depth based on an Airy isostasy model. It would be great to have a Pratt isostasy calculation function as well. It would take the topography/bathymetry, respective densities, and a compensation depth and output the lateral density variation. The function should look something like this:
def isostasy_pratt(topography, density_crust=2800, density_water=1000,
compensation_depth=100e3):
...
return density
The body will be very similar to isostasy_airy to allow numpy arrays or xarray.DataArray as input topographies. The docstring would benefit from having a figure to show what the terms in the equations are.
A good example case would be calculate the density variation along the mid-atlantic ridge.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 309
- Fork
- 91
- Merge medio
- 1g 10h
- PR unite (30g)
- 3
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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