Bot-free meeting capture that feeds tasks and follow-ups
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 12/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- electron, python, typescript
調査の方向性
This spans the Electron capture code in desktop/electron/main/ and desktop/src/features/voice/audio/, the transcription path in sentient/voice/stt.py and sentient/gateway/routes/voice.py, and task and follow-up hooks in sentient/tasks/service.py and sentient/proactivity/followups.py. Start by reading how the existing local STT is invoked, then trace how a proposed task is created. Done means a fixture audio file yields a transcript and proposed tasks under FakeProvider tests, with a recording indicator and audio deletion. Scope it into smaller pieces before starting.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Meetings produce most commitments, and nobody wants a bot joining their call. Meetily shows the whole pipeline runs locally under MIT. Granola's bot-free approach is popular but gives little back if you don't type notes. OpenClaw added live meeting notes and searchable transcripts.
Idea: Capture system audio and the mic locally, with no bot joining the call. Transcribe with faster-whisper (or Parakeet), then summarize on the local model into decisions, action items and tasks, feeding the dropped-follow-up engine. Recording is visible and opt-in per meeting, and audio is deleted after transcription.
Status in Sentient today: New. Local STT exists in sentient/voice/stt.py.
Where: System-audio capture in desktop/electron/main/ and desktop/src/features/voice/audio/, upload and transcription in sentient/voice/ and sentient/gateway/routes/voice.py, summarizing into tasks via sentient/tasks/service.py and follow-ups in sentient/proactivity/followups.py, and docs/API.md.
Done when:
- a recorded meeting yields a transcript, decisions and action items, with tasks proposed
- a visible indicator shows while recording
- audio is deleted after transcription
- tests cover the pipeline with a fixture audio file and
FakeProvider
Sources:
- https://meetily.ai/open-source
- https://hirekai.ai/blog/granola-review
- https://docs.openclaw.ai/releases
Roadmap ID: PRO-5 · Priority: P1 · Size: L
- 主要言語
- Python
- スター
- 702
- フォーク
- 113
- 平均マージ
- 5時間 7分
- マージ済み PR（30日）
- 160
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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