Cuda 10.1 on RTX 3000 PRO Blackwell or RTX 5070
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
docs/machine-learning/how-to-guides/install-gpu-model-builder.md から始め、そこにある CUDA 10.1 と DLL のインストール手順を、報告されている RTX 3000 PRO Blackwell と RTX 5070 の動作と比較します。「no kernel found」メッセージを表示せずに物体検出を行うために必要な構成を確認し、そのうえで、記載されているインストールが影響を受ける GPU で機能するよう記事を更新します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Type of issue
Typo
Description
I tried on two systems, and if I only follow the description to install CUDA 10.1 with the DLLs, then I only see the no kernel found messages on object detection.
Image classification is working fine.
Thanks!
Page URL
https://learn.microsoft.com/de-de/dotnet/machine-learning/how-to-guides/install-gpu-model-builder
Content source URL
Document Version Independent Id
0c7c0298-37e3-f945-fee5-fc6ccd7a362d
Platform Id
36676779-6b38-ebd3-21c1-bb2b3625e98b
Article author
@luisquintanilla
Metadata
- ID: 0495cff9-97a6-68ba-504c-ec7fcbc69a9c
- PlatformId: 36676779-6b38-ebd3-21c1-bb2b3625e98b
- Service: dotnet-ml
- 主要言語
- 言語のデータがありません
- スター
- 4.8k
- フォーク
- 6.1k
- 平均マージ
- 22時間 46分
- マージ済み PR（30日）
- 296
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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