Cuda 10.1 on RTX 3000 PRO Blackwell or RTX 5070
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia da docs/machine-learning/how-to-guides/install-gpu-model-builder.md e confronta le relative istruzioni di installazione di CUDA 10.1 e DLL con il comportamento segnalato di RTX 3000 PRO Blackwell e RTX 5070. Conferma quale configurazione è necessaria per il rilevamento degli oggetti senza messaggi «no kernel found», quindi aggiorna l’articolo in modo che l’installazione documentata funzioni con le GPU interessate.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Type of issue
Typo
Description
I tried on two systems, and if I only follow the description to install CUDA 10.1 with the DLLs, then I only see the no kernel found messages on object detection.
Image classification is working fine.
Thanks!
Page URL
https://learn.microsoft.com/de-de/dotnet/machine-learning/how-to-guides/install-gpu-model-builder
Content source URL
Document Version Independent Id
0c7c0298-37e3-f945-fee5-fc6ccd7a362d
Platform Id
36676779-6b38-ebd3-21c1-bb2b3625e98b
Article author
@luisquintanilla
Metadata
- ID: 0495cff9-97a6-68ba-504c-ec7fcbc69a9c
- PlatformId: 36676779-6b38-ebd3-21c1-bb2b3625e98b
- Service: dotnet-ml
- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 4.8k
- Fork
- 6.1k
- Merge medio
- 22h 46m
- PR unite (30g)
- 296
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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