Implement Integration Tests for phase_polars ETL Pipeline Workflows
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- databases, python, sqlite
調査の方向性
Start by locating the phase_polars pipeline, its 17 phases, existing unit tests, and the CI configuration; the issue does not name specific files or test entry points. Then map the load and cross-phase workflows and available test data or database setup. Done means integration tests cover pipeline flow, real I/O, errors and recovery, and run through CI with documented setup and cleanup.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Overview:
Create comprehensive integration tests that validate complete ETL workflows using phase_polars components. These tests will ensure proper data flow between phases, validate real-world scenarios, and catch integration issues that unit tests might miss.
Tech Approach:
Pipeline Integration Tests
- Test complete transform pipeline (17-phase sequence)
- Validate data flow between consecutive phases
- Test pipeline configuration and orchestration
- Include real-world data scenarios and edge cases
Load Integration Tests
- Test database loading with real database connections
- Validate file output formats (CSV, Parquet, SQLite)
- Test large dataset handling and performance
- Include rollback and error recovery scenarios
Cross-Phase Integration
- Test data consistency across phase boundaries
- Validate schema evolution and compatibility
- Test parallel processing capabilities
- Include data quality validation workflows
Acceptance Criteria:
- Complete ETL pipeline integration tests implemented
- Load phase integration tests with real I/O operations
- Cross-phase data flow validation tests
- Error handling and recovery test scenarios
- Integration with existing CI/CD pipeline
- Test data management and cleanup procedures
- Documentation for integration test execution
Resources & Dependencies:
- Completion of test structure and unit tests Tickets
- Access to test databases and file systems
- Coordination with DevOps for CI/CD integration
- 主要言語
- Python
- スター
- 10
- フォーク
- 4
- 平均マージ
- 11時間 29分
- マージ済み PR（30日）
- 16
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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