Implement Integration Tests for phase_polars ETL Pipeline Workflows
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- databases, python, sqlite
- Ambito
- data-engineering, databases, testing
Direzione di ricerca
Start by locating the phase_polars pipeline, its 17 phases, existing unit tests, and the CI configuration; the issue does not name specific files or test entry points. Then map the load and cross-phase workflows and available test data or database setup. Done means integration tests cover pipeline flow, real I/O, errors and recovery, and run through CI with documented setup and cleanup.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Overview:
Create comprehensive integration tests that validate complete ETL workflows using phase_polars components. These tests will ensure proper data flow between phases, validate real-world scenarios, and catch integration issues that unit tests might miss.
Tech Approach:
Pipeline Integration Tests
- Test complete transform pipeline (17-phase sequence)
- Validate data flow between consecutive phases
- Test pipeline configuration and orchestration
- Include real-world data scenarios and edge cases
Load Integration Tests
- Test database loading with real database connections
- Validate file output formats (CSV, Parquet, SQLite)
- Test large dataset handling and performance
- Include rollback and error recovery scenarios
Cross-Phase Integration
- Test data consistency across phase boundaries
- Validate schema evolution and compatibility
- Test parallel processing capabilities
- Include data quality validation workflows
Acceptance Criteria:
- Complete ETL pipeline integration tests implemented
- Load phase integration tests with real I/O operations
- Cross-phase data flow validation tests
- Error handling and recovery test scenarios
- Integration with existing CI/CD pipeline
- Test data management and cleanup procedures
- Documentation for integration test execution
Resources & Dependencies:
- Completion of test structure and unit tests Tickets
- Access to test databases and file systems
- Coordination with DevOps for CI/CD integration
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 10
- Fork
- 4
- Merge medio
- 20h 2m
- PR unite (30g)
- 14
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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