affiliated CKAN Service Provider jobs - "DataGroomers" that are meant to periodically groom datastore data
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 15/100
調査の方向性
This is a proposal for several separate CKAN service-provider jobs, and the payload names no files, tests or entry points. Start by agreeing the design with maintainers: which datagroomer comes first, how it hooks into CKAN's service-provider jobs, and how it reads and writes datastore rows. Each item in the checklist would then need its own scoped issue before any code is written.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
"Datagroomers" as the name implies, continuously "groom" the data in the background based on certain rules/recipes.
At the moment, I envision them as CKAN service provider jobs.
Several "datagroomers" come to mind:
- libpostal datagroomer - for normalizing addresses
- geocoding datagroomer
- using qsv's built-in, low-resolution geonames geocoder
- using the user's preferred geocoding service, leverage
qsv fetch
- auto-tagging datagroomer - for adding tags based on certain domains (e.g. clean-energy tagger, internet of water tagger, etc)
- related resources datagroomer - Link related resources based on their data dictionaries
- 主要言語
- Python
- スター
- 47
- フォーク
- 33
- 平均マージ
- 2時間 28分
- マージ済み PR（30日）
- 10
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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