"Total elapsed time" in the JOB DONE line is ~1.79 billion seconds (perf_counter overwrites the time.time() start)
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Read pipeline_core.py, jobs/stages/download.py, and the elapsed-time logging in local_runner._log_done and prefect_flow.py. Trace how timer_start is initialized and then reassigned, and check the reported duration on both runner paths. Done means successful jobs report a duration close to their actual runtime, including the Prefect duration_seconds value.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Every successful job on main ef6b6a4 ends with:
DATAPUSHER+ v3.0.0a0 JOB DONE! Total elapsed time: 1,792,617,918.06 seconds.
for a job that took about two seconds.
Cause: pipeline_core.py initialises the context with timer_start=time.time(), but DownloadStage.process (jobs/stages/download.py) reassigns context.timer_start = time.perf_counter() to measure the fetch and never restores it. perf_counter() is a small monotonic value, so the final time.time() - runtime.timer_start in local_runner._log_done (and the equivalent lines in prefect_flow.py, including duration_seconds reported to Prefect) is roughly the Unix epoch.
Suggested fix: give the download stage its own local start variable (or a separate fetch_start field on the context) and leave timer_start untouched.
Observed with prefect_enabled = false on CKAN 2.13.0a0; the same subtraction is used on the Prefect path.
- 主要言語
- Python
- スター
- 47
- フォーク
- 33
- 平均マージ
- 2時間 28分
- マージ済み PR（30日）
- 10
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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