Dataset variable names different than the rest of the workshop
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Python レッスン全体で使用されている変数名を、OpenRefine レッスンおよびリンクされているリンクトデータのリファレンスページと比較します。意味のある列名を特定し、英数字のプレフィックスがどこに現れるかを確認します。共有データセットについてレッスン間で一貫した名前が使用され、プレフィックスが削除されれば作業は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
The syntax of the variable names is different in this lesson than openrefine and what is listed on the data reference page. Some copies of it have alphanumeric prefixes on the meaningful names (in the python lesson, especially). It would help create more continuity for learners to use the same column names across (since it's the same dataset) the lessons. Also the alphanumeric prefixes in this lesson don't add useful information and do add more space for typos.
- 主要言語
- 言語のデータがありません
- スター
- 37
- フォーク
- 70
- 平均マージ
- 1分
- マージ済み PR（30日）
- 1
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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