Dataset variable names different than the rest of the workshop
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Compara los nombres de las variables utilizados en toda la lección de Python con los de la lección de OpenRefine y la página de referencia de datos enlazados enlazada. Identifica los nombres de columna significativos y comprueba dónde aparecen prefijos alfanuméricos; el trabajo estará terminado cuando las lecciones utilicen nombres coherentes para el conjunto de datos compartido y se hayan eliminado los prefijos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
The syntax of the variable names is different in this lesson than openrefine and what is listed on the data reference page. Some copies of it have alphanumeric prefixes on the meaningful names (in the python lesson, especially). It would help create more continuity for learners to use the same column names across (since it's the same dataset) the lessons. Also the alphanumeric prefixes in this lesson don't add useful information and do add more space for typos.
- Lenguaje dominante
- Sin datos de lenguaje
- Estrellas
- 37
- Forks
- 70
- Merge medio
- 1 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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