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Lesson Contribution - starting with data

オープン
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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
停滞
技術スタック
jupyter-notebook, python
領域
documentation

調査の方向性

02-starting-with-data/index.html の「starting with data」レッスンから始め、調査データをインポートするセクションを確認してください。Windows と Linux でファイルパスがどのように異なるかについて、代表的な例を含む明確なガイダンスを追加し、学習者が自分のオペレーティングシステムに合わせてインポートパスを調整できるようになったら、レッスンは完了したものとします。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

I'm a member of The Carpentries Core Team and I'm submitting this issue on behalf of another member of the community. In most cases, I won't be able to follow up or provide more details other than what I'm providing below.


I have a suggestion on the Data Analysis and Visualization in Python for Ecologists (https://datacarpentry.org/python-ecology-lesson/02-starting-with-data/index.html) specifically on the lesson "starting with data" where we now have to import the data we will be working on to python.

I think it would be helpful to add how different paths are in different operating systems for example when one is using windows to import the data in python they would have a code that looks something like:
pd.read_csv("C:\Users\iminathi\Download\portal-teachingdb-master\surveys.csv") which may slightly differ for different windows versions
and for linux it would be something like:
pd.read_csv("/home/iminathi/Downloads/portal-teachingdb-master/surveys.csv").

I think this will be beneficial because it can be a bit confusing when you are hosting a workshop and still learning so when there are students with different os and encounter an error in this you aso get a little bit confused as an instructor if you are not an expert yourself,this once happened to me in my first workshop and lot of time was wasted trying to figure out what the problem is since I was still learning python as well.

主要言語
Jupyter Notebook
スター
176
フォーク
316
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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