Lesson Contribution - starting with data
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, python
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Comienza con la lección «starting with data» en 02-starting-with-data/index.html e inspecciona la sección en la que se importan los datos de la encuesta. Añade instrucciones claras sobre cómo difieren las rutas de archivo entre Windows y Linux, con ejemplos representativos, y considera completa la lección cuando los estudiantes puedan adaptar la ruta de importación a su sistema operativo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I'm a member of The Carpentries Core Team and I'm submitting this issue on behalf of another member of the community. In most cases, I won't be able to follow up or provide more details other than what I'm providing below.
I have a suggestion on the Data Analysis and Visualization in Python for Ecologists (https://datacarpentry.org/python-ecology-lesson/02-starting-with-data/index.html) specifically on the lesson "starting with data" where we now have to import the data we will be working on to python.
I think it would be helpful to add how different paths are in different operating systems for example when one is using windows to import the data in python they would have a code that looks something like:
pd.read_csv("C:\Users\iminathi\Download\portal-teachingdb-master\surveys.csv") which may slightly differ for different windows versions
and for linux it would be something like:
pd.read_csv("/home/iminathi/Downloads/portal-teachingdb-master/surveys.csv").
I think this will be beneficial because it can be a bit confusing when you are hosting a workshop and still learning so when there are students with different os and encounter an error in this you aso get a little bit confused as an instructor if you are not an expert yourself,this once happened to me in my first workshop and lot of time was wasted trying to figure out what the problem is since I was still learning python as well.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 176
- Forks
- 316
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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