Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

databricks/megablocks は初心者に優しい?

databricks/megablocks への外部コントリビューターの PR が最近は少なく、どのくらいマージされるかはまだ言えません。 初心者向けのオープンな issue は今はありません。下の一覧に、このリポジトリのほかの issue があります。

スター
1.6k
フォーク
232
オープンの初心者向け issue
0
索引済み issue
43
主要言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
最終 GitHub push
2026年3月25日
最新の索引
2026年9月15日
コントリビューションガイド
コントリビューションガイド
行動規範
行動規範がありません
初心者向けラベル
help wanted
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

databricks/megablocks にコントリビュートするには

  1. まずコントリビューションガイドを読みましょう。変更の提案、テスト、レビューの進め方が書かれています。
  2. Dockerfile または Docker Compose ファイルがあるので、ツールチェーン一式を入れなくても動かせます。
  3. あなたのコントリビュートはプロジェクトの Apache-2.0 ライセンスで公開されます。
  4. リポジトリをフォローすれば、新しい初心者向け issue が出たときにわかります。下のほかの issue も見てみましょう。
issue を読み込んでいます

誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示

  • [RFC] Define accelerator-agnostic backend boundaries for core MoE operations
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#188 · コメント 2 件 ·

  • Energy Efficiency: 10 Mathematical Techniques for 60-70% AI Energy Reduction (Phi6Simple, FFT-Mix, Phi MoE)
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    databricks/megablocks#184 ·

  • Compatibility with CUDA 13.0
    オープン

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 30/100

    databricks/megablocks#180 · コメント 1 件 ·

  • difference between cuda kernel code and using torch.ops
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    databricks/megablocks#179 ·

  • Issue with Sparse MLP
    オープン

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    databricks/megablocks#178 · コメント 1 件 ·

  • MOE uses more memory than dense model and is slower
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#166 · コメント 1 件 ·

  • bump version for PyTorch 2.6
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 32/100

    databricks/megablocks#165 · リアクション 1 件 ·

  • [rank5]: TypeError: SortOp.forward() takes from 2 to 3 positional arguments but 5 were given When running moe script
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    databricks/megablocks#164 ·

  • Grouped GEMM execution not possible with HW
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#163 · コメント 2 件 ·

  • CUDA Error When Running Single GPU Experiment
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 30/100

    databricks/megablocks#161 ·

  • Is current megablocks compatible with distributed optimizer in Megatron-LM?
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#160 · コメント 1 件 ·

  • amp_C undefined symbol after installing Megablocks
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    databricks/megablocks#157 · コメント 4 件 ·

  • Do you support the bias of mlp?
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#156 · コメント 1 件 ·

  • what devices are supported?
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 28/100

    databricks/megablocks#155 · コメント 15 件 ·

  • Does it work with torch.compile?
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#153 · コメント 2 件 ·

  • [Do not Merge] Add CI/CD Milestones
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#132 ·

  • Routing
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 30/100

    databricks/megablocks#118 · コメント 1 件 ·

  • Illegal memory access on non-0 cuda devices from `histogram`
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    databricks/megablocks#117 ·

  • Can we change self.blocking in dmoe.py from 128 to 64?
    オープン

    難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 45/100

    databricks/megablocks#114 · コメント 2 件 ·

  • _LOAD_BALANCING_LOSS returns empty list sometimes
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#113 · コメント 1 件 ·

  • Bad throughput with GLU
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#110 · コメント 1 件 ·

  • 1-expert worse than dense model
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    databricks/megablocks#107 · コメント 1 件 ·

  • OSError: Stale file handle with dMoE
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#106 · コメント 3 件 · リアクション 2 件 ·

  • Add a fine-tune script for JetMoE
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#105 · コメント 2 件 · リアクション 3 件 ·

  • ScatterMoE feature
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#104 · コメント 5 件 ·

  • Implement Mixture of Depth and Experts (MoDE)
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    databricks/megablocks#103 · コメント 2 件 · リアクション 1 件 ·

  • Import dmoe model into other training script?
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    databricks/megablocks#101 · コメント 3 件 ·

  • SFT Script and Hyperparameters used for DBRX-Instruct
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#99 · コメント 5 件 ·

  • support amd/rocm
    オープン
    enhancement help wanted

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    databricks/megablocks#97 · コメント 3 件 ·

  • AMP + BF16 failing
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    databricks/megablocks#95 · コメント 7 件 ·

  • the wrong loss func was chosen at evaluation
    オープン

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 55/100

    databricks/megablocks#93 · コメント 2 件 ·

  • Seeking a good multi-node training config
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#92 · コメント 3 件 · リアクション 1 件 ·

  • selective router precision
    オープン
    question

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#91 · コメント 1 件 ·

  • Does this framework support SFT?
    オープン
    question

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    databricks/megablocks#90 · コメント 2 件 ·

  • RuntimeError: Triton Error [CUDA]: invalid argument
    オープン
    question

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#88 · コメント 15 件 ·

  • different load_balancing_loss with different pipeline_parallel_size
    オープン
    question

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    databricks/megablocks#85 · コメント 8 件 ·

  • How to integrate to transformers-based mixtral
    オープン
    question

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    databricks/megablocks#84 · コメント 1 件 ·

  • ParallelDroplessMLP initialises self.mlp twice
    オープン
    enhancement help wanted

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 48/100

    databricks/megablocks#83 · コメント 7 件 · リアクション 1 件 ·

  • Why the second matrix of the mlp layer has the same shape of the first one?
    オープン
    question

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#81 · コメント 1 件 ·

  • [BUG] Optimizer Weights Not Reloaded When Training with bf16 Pretrained Weights
    オープン
    bug

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 35/100

    databricks/megablocks#80 · コメント 1 件 ·

  • Script for Full Fine-Tuning of Mixtral
    オープン
    question

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#68 · コメント 1 件 · リアクション 4 件 ·

  • Docker issues with PyPI installation
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#67 · コメント 3 件 · リアクション 1 件 ·

  • Comparison against top-2 routing?
    オープン
    question

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    databricks/megablocks#49 · コメント 4 件 ·

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