databricks-sdk upper bound keeps falling behind, can we relax it?

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
python
領域
backend, databases

調査の方向性

Start by reading the dependency constraints and SDK compatibility tests in the repository, then review the history of #1672, #738, #964 and #1125. Compare a wider upper bound with an automated ceiling update that runs the test suite against newer SDK releases. Done means the project has a decided policy that keeps compatible SDK versions installable and is covered by tests or automation.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi,

dbt-databricks 1.12.7 and 1.13.0 both require databricks-sdk>=0.68.0,<0.118.0. We pin databricks-sdk==0.157.0 in our project wheel, so we cant put dbt-databricks in the same environment, because the resolver wants to downgrade the SDK by 40 minor versions.

I saw #1672, it raises the cap to <0.137.0, but its open since September and even after it lands we are still 20 releases behind. The same thing happened before in #738, #964 and #1125, so i think a one time bump wont fix it for long.

Should we think about a wider upper bound, like <1.0, or a scheduled job that bumps the ceiling after the tests pass on the new SDK? What do you think?

For now we run dbt in its own environment, but it would be nice to have one lock for the whole repo.

主要言語
Python
スター
391
フォーク
231
平均マージ
9日 7時間
マージ済み PR(30日)
29

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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