Null description in case of no missing value
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評価
調査の方向性
プロトコルのエントリポイント describe_null() と、この issue で説明されている nullmask の動作から始め、欠損値なしの 2 つのオプションを cuDF の既存の動作と比較します。プロトコルの契約で一方の動作が選択され、欠損値なしのケースがそれに応じてカバーされれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Validity mask is a missing value representation that depends on the Column in the protocol. If describe_null() is meant to describe missing values at the column level for a given dtype.
In the case there is no missing values, shall we still provide a validity array with 1 (valid) at all entries or
shall we raise an exception ?
From my perspective, the later is better because we can just check null_count == 0 without allocating and filling the whole array with the same value. That is how it works in cudf dataframe. If there is no missing value, accessing the attribute nullmask (which holds the validity array) raises an exception with message: "Column has no null mask".
- 主要言語
- Python
- スター
- 106
- フォーク
- 22
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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