Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Should implementing `__imatmul__` really be enforced?

オープン
#509 コメント 10 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
numpy, python

調査の方向性

NumPy PR #21912 とあわせて issue を読み、その後、Array API における in-place 行列乗算、@=、および shape の互換性の現在の扱いを確認してください。imatmul を必須にすべきかどうか、また in-place と代入のセマンティクスをどう適用するかについて、文書化された決定に到達すれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

topic: Linear Algebra

I was not around when this may have been discussed in https://github.com/numpy/numpy/pull/21912. In-place matmul is a weird beast, but for NumPy it would be strange to make @= and out-of-place operator.
Because of this, NumPy doesn't define it currently, and I am unsure that it should be done. Would NumPy have the tight restriction that the shape must fit and we actually assign back to a (i.e. truly in-place at all operators?).

That would make sense, but even then, it would even be slower and use as much memory as before anyway.

主要言語
Python
スター
281
フォーク
52
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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