Should implementing `__imatmul__` really be enforced?
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- numpy, python
- Área
- backend-api-design
Línea de trabajo
Lee el issue junto con NumPy PR #21912 y revisa después el tratamiento actual de la multiplicación matricial in-place, @= y la compatibilidad de formas en la API de arrays. El trabajo estará terminado cuando se haya documentado una decisión sobre si imatmul debería ser obligatorio y qué semántica de operación in-place y de asignación debe aplicarse.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I was not around when this may have been discussed in https://github.com/numpy/numpy/pull/21912. In-place matmul is a weird beast, but for NumPy it would be strange to make @= and out-of-place operator.
Because of this, NumPy doesn't define it currently, and I am unsure that it should be done. Would NumPy have the tight restriction that the shape must fit and we actually assign back to a (i.e. truly in-place at all operators?).
That would make sense, but even then, it would even be slower and use as much memory as before anyway.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 281
- Forks
- 52
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de data-apis/array-api
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bug Maintenance Narrative Content
Dificultad 1/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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Maintenance
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
Todos los issues de data-apis/array-api
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