Update libraries we test on CI

オープン

#235 2024年2月20日に作成コメント 1 件リアクション 0 件担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度: 4/5
見積もり時間: 3〜5日
初心者へのやさしさ: 28/100

issue の種類: 機能追加
明瞭さ: おおむね明確
活発さ: 停滞
技術スタック: numpy, python, pytorch
領域: ci-cd, testing

調査の方向性

CI 設定と既存の meta/ tests から始め、ARRAY_API_TESTS_VERSION がどのように選択され、一覧にあるライブラリがどのように含まれているかを追跡します。CI が要求されたバージョン値と NumPy、PyTorch、Dask のターゲットをカバーし、meta/ tests がパスし、JAX が説明どおりに考慮されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

tracking

Firstly we really need to
- Replace numpy.array_api with array-api-strict
  - numpy.array_api is going to be removed and supplanted by this third-party library
  - As bought up in https://github.com/data-apis/array-api-tests/pull/101#issuecomment-1949382387
- Also cover meta/ tests (we never did before!)
  - Would require one or two fixes of those tests.
- Cover different ARRAY_API_TESTS_VERSION values too
  - https://github.com/data-apis/array-api-strict/issues/8 would be handy here
Then ideally we're testing libraries covered by array-api-compat
- NumPy
- PyTorch
- Dask
- CuPy is probably a no-go because GPUs on CI is too finnicky
I think it'd be really nice to test jax.experimental.array_api too as it has some distinct properties that we want to be mindful with for future test suite development.

主要言語: Python
スター: 74
フォーク: 54
平均マージ: 4時間 35分
マージ済み PR（30日）: 4

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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