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ENH: testing.lazy_xp_function: `torch.compile` support?

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
静か
技術スタック
python, pytorch

調査の方向性

まず xpx.lazy_xp_function の実装箇所を見つけ、既存の jax_jit=True の動作を、issue で言及されている SciPy の実装と比較します。次に、torch.compile をその経路にどのように統合できるかを調査し、lazy_xp_function を対象とするテストを特定します。完了の条件は、torch_compile=True をサポートするための方針が決定され、テスト済みであることです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement lazy arrays testing

Hey @crusaderky @rgommers , how feasible is it to add support for torch.compile to xpx.lazy_xp_function, such that we could have a torch_compile=True like jax_jit=True in SciPy?

cc @steppi perhaps you have also thought about this.

主要言語
Python
スター
33
フォーク
32
平均マージ
1時間 33分
マージ済み PR(30日)
40

環境構築

このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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