ENH: testing.lazy_xp_function: `torch.compile` support?
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- python, pytorch
- Ambito
- machine-learning, testing
Direzione di ricerca
Inizia individuando l’implementazione di xpx.lazy_xp_function e confronta il suo comportamento esistente con jax_jit=True con l’implementazione di SciPy menzionata nell’issue. Esamina quindi come torch.compile si integrerebbe in questo percorso e individua i test che coprono lazy_xp_function; il lavoro è concluso quando è stato definito e testato un approccio per il supporto di torch_compile=True.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hey @crusaderky @rgommers , how feasible is it to add support for torch.compile to xpx.lazy_xp_function, such that we could have a torch_compile=True like jax_jit=True in SciPy?
cc @steppi perhaps you have also thought about this.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 33
- Fork
- 32
- Merge medio
- 5h 58m
- PR unite (30g)
- 47
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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