Integrate Dask Arrays properly
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず #446 の議論と、to_dask_array に関係する #445 の変更を読んでください。ファイル、テスト、エントリーポイントは指定されていません。実装の前に、Array Collection の想定される範囲と DataFrame への変換動作を明確にしてください。現在、この issue は定義された完了条件ではなく、オープンな設計議論を説明しているためです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
We can't currently go from DataFrames to arrays, #445 adds to_dask_array but this is only a bandaid for now.
I think in an ideal world we have an Array Collection that captures something like .values, then you can do array computations and go back to a DataFrame collection. Downside is that an Array collection without methods is not very helpful
I am not planning on working on this immediately, but wanted to collect thoughts on this topic
cc @mrocklin @rjzamora
- 主要言語
- Python
- スター
- 89
- フォーク
- 26
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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