Integrate Dask Arrays properly
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- data-engineering
Direzione di ricerca
Inizia leggendo la discussione su #446 e la modifica correlata #445 relativa a to_dask_array; non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Prima dell’implementazione, stabilisci l’ambito previsto di Array Collection e il suo comportamento nella conversione a DataFrame, poiché attualmente l’issue descrive una discussione di progettazione aperta anziché un criterio di completamento definito.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
We can't currently go from DataFrames to arrays, #445 adds to_dask_array but this is only a bandaid for now.
I think in an ideal world we have an Array Collection that captures something like .values, then you can do array computations and go back to a DataFrame collection. Downside is that an Array collection without methods is not very helpful
I am not planning on working on this immediately, but wanted to collect thoughts on this topic
cc @mrocklin @rjzamora
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 89
- Fork
- 26
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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