Add async/asyncio support
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評価
調査の方向性
まず、既存の Connection、Cursor.execute()、fetchall()、BLOB API エントリポイントをマッピングして、同期的なサーフェスを理解します。現在のドライバーでこれらの呼び出しがどのように使用されているかを確認し、第一級の非同期インターフェースがカバーすべき範囲を定義します。完了の条件は、非同期 Python の呼び出し側が、呼び出し元のスレッドをブロックせずに await 可能な同等物を使用できることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Summary
crate-python is entirely synchronous. Every call to Connection, Cursor.execute(), fetchall(), and the BLOB API blocks the calling thread. This makes the driver unusable in modern async Python stacks like FastAPI route handlers, Django async views, Starlette/Litestar, asyncio-based ETL pipelines, and LangChain/LlamaIndex tool integrations that all expect await-able database calls.
This issue tracks the design and implementation of a first-class async interface for crate-python.
Motivation
New support would increase use in:
- AI/ML backends: FastAPI services that call both a vector store and CrateDB in the same request handler
- Real-time dashboards: async WebSocket handlers that need concurrent DB queries
- High-throughput ingest: asyncio pipelines where thread-per-connection doesn't scale
- 主要言語
- Python
- スター
- 85
- フォーク
- 34
- 平均マージ
- 3日 1時間
- マージ済み PR（30日）
- 4
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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