Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Add async/asyncio support

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python
Área
database

Línea de trabajo

Comienza por mapear los puntos de entrada existentes de la API de Connection, Cursor.execute(), fetchall() y BLOB para comprender la superficie síncrona. Revisa cómo se utilizan estas llamadas en el controlador actual y define qué debe cubrir la interfaz asíncrona de primera clase. Se considera terminado cuando los llamadores de Python asíncrono pueden usar equivalentes que se puedan esperar con await sin bloquear el hilo llamador.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Summary

crate-python is entirely synchronous. Every call to Connection, Cursor.execute(), fetchall(), and the BLOB API blocks the calling thread. This makes the driver unusable in modern async Python stacks like FastAPI route handlers, Django async views, Starlette/Litestar, asyncio-based ETL pipelines, and LangChain/LlamaIndex tool integrations that all expect await-able database calls.

This issue tracks the design and implementation of a first-class async interface for crate-python.

Motivation

New support would increase use in:

  • AI/ML backends: FastAPI services that call both a vector store and CrateDB in the same request handler
  • Real-time dashboards: async WebSocket handlers that need concurrent DB queries
  • High-throughput ingest: asyncio pipelines where thread-per-connection doesn't scale
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
85
Forks
34
Merge medio
3 d 1 h
PR fusionados (30 d)
4

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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