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Examples: can remove cross-validation from outlier detection

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
30/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
jupyter-notebook

調査の方向性

issue にリンクされている outlier_detection_cifar10 の例から始め、現在の train/test OOD 設定で cross-validation がどのように使われているかを調べます。outliers を用いた提案された training 設定を追加または評価し、cross-validation が有効かどうかを比較して、その結果に基づいて例を更新します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

good first issue help wanted

This example: https://github.com/cleanlab/examples/tree/master/outlier_detection_cifar10
could become much more straightforward without cross-validation now that we've seen it doesn't help too much in the train/test OOD settings.

But to truly assess the utility of cross-validation, we should first include an additional benchmark setting where we evaluate OOD detection on a training dataset with some outliers included (during training not just during testing). Cross-validation may still help in this setting.

主要言語
Jupyter Notebook
スター
136
フォーク
28
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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