Get different Standard Errors from AbsorbingLS and PanelOLS
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評価
調査の方向性
Start by comparing the standard-error implementations for AbsorbingLS and PanelOLS, which the issue says are in different Python files; the issue does not name those files or any tests. Check how each model handles robust, unadjusted, and entity-and-time clustered settings, then determine whether the differing standard errors are expected or indicate a discrepancy.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I do fixed effect regression (time effect+entity effect) with AbsorbingLS as well as PanelOLS, I get same coefficient while the standard errors seems to be quite different. I tried different settings, like "clustered" with entity and time effect / robust/
unadjusted, but they are always different.
I checked source code and it seems that standard errors of the two models are relaized in different py file. May I know the difference? Since I thought that the stand errors should be same.
Thanks.
- 主要言語
- Python
- スター
- 1.1k
- フォーク
- 203
- 平均マージ
- 3時間 26分
- マージ済み PR（30日）
- 115
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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