Get different Standard Errors from AbsorbingLS and PanelOLS
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Start by comparing the standard-error implementations for AbsorbingLS and PanelOLS, which the issue says are in different Python files; the issue does not name those files or any tests. Check how each model handles robust, unadjusted, and entity-and-time clustered settings, then determine whether the differing standard errors are expected or indicate a discrepancy.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I do fixed effect regression (time effect+entity effect) with AbsorbingLS as well as PanelOLS, I get same coefficient while the standard errors seems to be quite different. I tried different settings, like "clustered" with entity and time effect / robust/
unadjusted, but they are always different.
I checked source code and it seems that standard errors of the two models are relaized in different py file. May I know the difference? Since I thought that the stand errors should be same.
Thanks.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.1k
- Forks
- 203
- Merge medio
- 3 h 26 min
- PR fusionados (30 d)
- 115
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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