Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Multivariate ARCH Tracking

オープン
  • 何か問題がありますか？
#242 コメント 2 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

メンテナーはふだん 1 日以内に返信

@hass-nation がすでに取り組んでいます。

2026年6月27日 から。

  • #854 @hass-nation による — オープン

評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
15/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
data

調査の方向性

Start by reviewing the staged roadmap in the issue and the linked pull request #854 to see which work is already underway. The issue names no files, tests, or entry points, so locating the relevant code will require repository research. Done would mean completing a clearly scoped stage or model from the plan, with tests; the full roadmap is broad and not a suitable first contribution.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement

Long-term plan to implement some multivariate GARCH models:

First Stage:

  • Base classes
  • Constant Covariance volatility
  • Multivariate Normal distribution
  • Constant Mean
    Second Stage:
  • VAR-X mean model
  • VAR, LR, Constant Mean refactor, ZeroMean as special cases of VAR-X
    Third Stage:
  • Scalar BEKK with 1-step estimation
  • Scalar BEKK with 2-step estimation
  • Scalar BEKK with 3-step estimation (targetting)
  • Scalar BEKK with composite estimation (1, 2 and 3 step)
    Fourth Stage:
  • Multivariate Student's t distribution
    Fifth Stage:
  • Other BEKK and Matrix GARCH models
  • DCC (1-step and 2-step, full and composite) and cDCC (1-, 2- and 3-step, full and composite)
  • Other GARCH models (OGARCH, GO-GARCH??)
主要言語
Python
スター
1.6k
フォーク
298
平均マージ
15時間 20分
マージ済み PR（30日）
101

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

bashtage/arch のほかの issue

bashtage/arch の issue をすべて見る

似ている issue

Python の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。