`base_job_name` without effect in ModelTrainer
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 52/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- aws, python
調査の方向性
Reproduce the issue with PySDK V3 using ModelTrainer.base_job_name and HyperparameterTuner.base_tuning_job_name, then locate their implementations and compare the naming behavior with PySDK V2. Done means both arguments affect the generated training or tuning job names and related log stream names as expected.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
PySDK Version
- PySDK V2 (2.x)
- PySDK V3 (3.x)
Describe the bug
base_job_name in ModelTrainer seems to have no effect, names are seemingly generated (e.g. "pipelines-ctd6lgoe9v02-PreprocessorTraining-ssFiEMALJh", where "PreprocessorTraining" is the step-name in the pipeline). The same issue is the case for base_tuning_job_name in the HyperparameterTuner.
This is a regression in comparison to v2 behavior.
To reproduce
Use the base_job_name variable, it will have no effect on training job names, log stream names, etc.
- 主要言語
- Python
- スター
- 2.3k
- フォーク
- 1.3k
- 平均マージ
- 3日 10時間
- マージ済み PR（30日）
- 77
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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