[Feature]: Add targeted retries for retryable SerDes failures
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評価
調査の方向性
まず、既存の RetryableSerDesError の分類と、issue に記載されている設定済みの SerDes 呼び出しを見つけます。aws/aws-durable-execution-sdk-java#648 の stage レベルの動作と比較してください。完了条件は、再試行可能な SerDes の失敗のみが、上限のある決定論的な policy テストによって再試行され、再試行不可能なエラーと最終的な exception の詳細は変更されないことです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
What would you like?
Add a targeted retry decorator for transient SerDes failures.
Python already exposes RetryableSerDesError, but the configured SerDes call is currently propagated after the first failure. External-storage transformations such as S3 Files/EFS access can fail transiently without requiring the entire durable operation to be rerun.
Possible Implementation
- Provide a
RetrySerDesdecorator, and make it usable as a stage if/when a composable SerDes pipeline is added. - Retry only
RetryableSerDesError; propagateSerDesErrorand other non-retryable failures immediately. - Accept a bounded retry policy with maximum attempts and optional backoff/jitter, reusing existing retry-strategy concepts where that does not imply durable checkpoints.
- Pass the same value/data and
SerDesContextto every attempt. - Preserve the final exception type, causal chain, error data, and stack information after exhaustion.
- Ensure retries wrap only the selected SerDes transformation rather than restarting the value codec or durable operation.
- Add deterministic tests with an injected sleeper/clock so retry tests do not depend on real delays.
Is this a breaking change?
No.
Does this require an RFC?
No.
Additional Context
This builds on the existing RetryableSerDesError classification rather than introducing another recoverability mechanism. The Java SDK implementation in aws/aws-durable-execution-sdk-java#648 provides a stage-level retry decorator with the same targeted behavior.
- 主要言語
- Python
- スター
- 58
- フォーク
- 32
- 平均マージ
- 1日 6時間
- マージ済み PR（30日）
- 80
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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