Use CFFI instead of ctypes

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
30/100
issue の種類
リファクタリング
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
backend

調査の方向性

まず既存の Python ctypes バインディングを見つけ、それらが ArrayFire の GPU アクセスをどのように公開しているかを追跡します。現在のバインディングのインターフェースと CFFI アプローチを比較し、その後、PyPy でも GPU アクセスが引き続き利用可能であり、移行が所定のパフォーマンス目標を満たしていることを確認します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

CFFI outperforms ctypes, even on CPython.
It will also make arrayfire-python the first library that enables GPU access from PyPy.

主要言語
Python
スター
422
フォーク
63
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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