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OpenCL interoperability does not work on 64-bit OS

オープン
#265 コメント 2 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
48/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
hpc

調査の方向性

影響を受けるエントリポイントは、arrayfire/opencl.py の88行目付近と156行目付近、およびそのファイル内の他の c_int_t の使用箇所です。まずこれらの ctypes 宣言を読み、その後 64 ビット Windows の OpenCL/PyOpenCL セットアップを再現してください。完了の条件は、デバイス ID と共有されるデバイス、コンテキスト、キューの値がオーバーフローせず、相互運用性が機能することです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Currently the OpenCL interoperability does not work on 64-bit Windows machine. The reason for this is the use of c_int_t which defaults to long on Windows (which on the other hand is 32-bit). This can be problematic with things like device IDs as they can easily go over 2^32/2-1. For example https://github.com/arrayfire/arrayfire-python/blob/master/arrayfire/opencl.py#L88 uses c_int_t, as well as a few other functions in the same file. This can be fixed by replacing the c_int_t with, for example, c_void_ptr_t as it is used with the context. Is there by the way some specific reason why context is treated differently?

There is also another issue. When the context is created by PyOpenCL, the input device, context and queue values are input as python ints in order to use the same context and queue, but on Windows you get <class 'OverflowError'>: int too long to convert errors then. These can be avoided by casting them to, for example, c_int64-types. For example in https://github.com/arrayfire/arrayfire-python/blob/master/arrayfire/opencl.py#L156, replace safe_call(backend.get().afcl_add_device_context(dev, ctx, que)) with safe_call(backend.get().afcl_add_device_context(ct.c_int64(dev), ct.c_int64(ctx), ct.c_int64(que))) (using c_void_p seems to work too).

I haven't tested these changes extensively, but they do seem to get things working on 64-bit Windows. I can provide a PR if needed.

主要言語
Python
スター
422
フォーク
63
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

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