Use for neural networks (ANN)

オープン

#10 2016年5月29日に作成コメント 6 件リアクション 0 件担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度: 5/5
見積もり時間: 1週間以上
初心者へのやさしさ: 20/100

issue の種類: 機能追加
明瞭さ: 説明が足りない
活発さ: 停滞
技術スタック: javascript, node.js
領域: machine-learning

調査の方向性

まず Synaptic の issue 70 と 12、および issue にリンクされている BrainJS リポジトリの議論を読みます。arrayfire-js がどちらか一方のニューラルネットワークフレームワーク向けに backend を提供すべきかを判断し、実装のエントリポイントを探す前に、統合の範囲と受け入れ基準を定義します。この issue にはファイルもテストも記載されていません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Just a heads-up: There's recently been some discussion on reusing arrayfire-js as the back-end in the
BrainJS and Synaptic frameworks:

https://github.com/cazala/synaptic/issues/70
https://github.com/cazala/synaptic/issues/12

主要言語: C++
スター: 118
フォーク: 11
PR マージ指標: 30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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