Use for neural networks (ANN)
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- javascript, node.js
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Commencez par lire la discussion dans les issues 70 et 12 de Synaptic ainsi que le dépôt BrainJS lié dans l’issue. Déterminez si arrayfire-js devrait fournir un backend pour l’un ou l’autre des deux frameworks de réseaux de neurones, puis définissez le périmètre de l’intégration et les critères d’acceptation avant de rechercher des points d’entrée pour l’implémentation ; l’issue ne nomme aucun fichier ni aucun test.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Just a heads-up: There's recently been some discussion on reusing arrayfire-js as the back-end in the
BrainJS and Synaptic frameworks:
https://github.com/cazala/synaptic/issues/70
https://github.com/cazala/synaptic/issues/12
- Langage dominant
- C++
- Étoiles
- 118
- Forks
- 11
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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