Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Add an opt-in Parallel Search MCP web-research example

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
48/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
python

調査の方向性

Start by reading the existing arXiv knowledge-retrieval example and the Parallel Search MCP documentation linked in the issue. Build a standalone example under examples/LLM_Workflows/parallel_research/ with separate dependencies and run instructions. Done means the example searches a topic, selects bounded URLs, fetches excerpts, and formats linked source context; verify execution, response handling, timeouts, service errors, and anonymous setup.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Is your feature request related to a problem? Please describe.
Hamilton's knowledge-retrieval example shows how to work with arXiv articles. A companion example could help users gather current web sources and excerpts for a research or RAG pipeline without setting up search credentials.

Describe the solution you'd like
Would a standalone example under examples/LLM_Workflows/parallel_research/ fit here? I'd use Parallel Search MCP with separate Hamilton nodes to search a topic, select a bounded set of URLs, fetch page excerpts, and format context with source links. Anonymous search uses Fast mode and requires no account or API key.

The example would have its own dependencies and run instructions, preserve existing examples and defaults, and require no LLM to retrieve the source material. I'd test the Hamilton execution path, response handling, timeouts and service errors, plus the documented anonymous setup.

Describe alternatives you've considered
The existing arXiv example fits scholarly retrieval. A separate web-research example would cover broader, current sources without changing that workflow or Hamilton's MCP server.

Additional context
I work at Parallel. This proposal was generated by AI using OpenAI Codex.

主要言語
Jupyter Notebook
スター
2.6k
フォーク
223
平均マージ
14時間
マージ済み PR(30日)
12

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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