ANSI NaN and infinity use the wrong exception for cast to timestamp
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評価
調査の方向性
issue ではエラークラス InvalidInputInCastToDatetime が挙げられており、これはすでに Spark の SparkDateTimeException に対応づけられています。ANSI モードで NaN と無限大を TIMESTAMP にキャストする経路が代わりに SparkNumberFormatException を選んでいる箇所をまず見つけ、既存の対応づけを再利用してください。ペイロードにはファイル名がないため、InvalidInputInCastToDatetime と ANSI キャストのテストを検索してください。ANSI モードで NaN または無限大の double を TIMESTAMP にキャストしたときに、Spark のメッセージ形式で SparkDateTimeException が送出されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
With ANSI on, NaN and infinities raise SparkNumberFormatException (CastInvalidValue) with text like The value 'inf' of the type "STRING". Spark throws SparkDateTimeException: The value Infinity of the type "DOUBLE" cannot be cast to "TIMESTAMP". The error class and SQLSTATE match. InvalidInputInCastToDatetime already maps to Spark's exception. The source type, the spelling (inf versus Infinity), and the quoting differ.
This predates and is unchanged by #6969; found in review there.
- 主要言語
- Scala
- スター
- 1.3k
- フォーク
- 398
- 平均マージ
- 2日 22時間
- マージ済み PR（30日）
- 414
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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