API + gradio
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
調査の方向性
まず、リンクされた flux2.c_api リポジトリと iris.c の現在のエントリポイントを確認してください。この issue ではファイルもテストも指定されていません。実装および検証の基準を定義する前に、想定される API 境界、Gradio 統合、Hugging Face のホスティング先を明確にしてください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
If you interested https://github.com/OutofAi/flux2.c_api this separates some code to the api files, meaning can be dynamically loaded, like in a gradio app, I added the gradio app as well, can be hosted on HuggingFace as well, you might need to request for a CPU upgrade to 8 vCPU - 32 GB RAM to get a decent speed
- 主要言語
- C
- スター
- 2k
- フォーク
- 153
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
antirez/iris.c のほかの issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
-
Z-Image on 12 GB GPUs: stream the layers that do not fit instead of running everything on the CPUオープン
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 42/100
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 52/100
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100
似ている issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 72/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
yunusemreyl/omen-space#337 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
dependency component: oneMKL module: dpclang
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
intel/torch-xpu-ops#5880 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 65/100
netty/netty-tcnative#1024 ·