Load images, resize to 64x64 and cache as .npz
@Sandali0726 がすでに取り組んでいます。
2026年10月11日 から。
評価
調査の方向性
Work in src/data.py, adding load_raw_images(root) and get_dataset(). Issue #5 is listed as a dependency, so check whether it has landed and what it provides for locating the 256x256 originals before you start. Done means get_dataset() returns X with shape (3000, 64, 64, 3) and labels 0/1/2 with 1000 each, and the data/animals64.npz cache is written once and reused on later calls.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Resize the 256x256 originals to 64x64 (bilinear) to emulate an edge camera; cache to avoid re-resizing.
Files: src/data.py
Tasks
-
load_raw_images(root)-> X uint8 (N,64,64,3), y int64 (N,) -
get_dataset()buildsdata/animals64.npzonce, loads it afterwards - Convert every image to RGB before resizing
Done when
get_dataset() returns X with shape (3000, 64, 64, 3) and labels 0/1/2, 1000 each.
Depends on
#5
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 0
- フォーク
- 0
- 平均マージ
- 5時間 32分
- マージ済み PR（30日）
- 5
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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